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DeepSeek大语言模型算法是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的深度合成服务算法。 DeepSeek大语言模型算法于2024年4月上线。 DeepSeek大语言模型系以Transformer架构为基础,自主研发的深度神经网络模型。模型基于注意力机制,通过海量语料数据进行预训练,并经过监督微调、人类反馈的强化学习等进行对齐,构建形成深度神经网络,并增加审核、过滤等安全机制,使算法模型部署后能够根据人类的指令或者提示,实现语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等任务。 应用于智能对话场景,服务于企业端客户,根据用户输入的文本数据,通过大语言模型生成符合用户需求的文本、代码等内容。2024年4月,DeepSeek大语言模型算法备案通过。2024年5月7日,发布第二代开源Mixture-of-Experts(MoE)模型——DeepSeek-V2。2024年6月17日,发布DeepSeek-Coder-V2。 2024年12月13日,发布用于高级多模态理解的专家混合视觉语言模型——DeepSeek-VL2。2024年12月26日,DeepSeek-V3正式发版。
发展历程与市场表现
- 上线初期(2025 年 1 月):
- 1 月 15 日 App 正式发布,覆盖 iOS、Android、Web 和 HarmonyOS 平台。
- 1 月 28 日,日活跃用户(DAU)超越竞品“豆包”。
- 2 月 1 日,DAU 突破 3000 万。
- 爆发增长(2025 年 2 月):
- 2 月 9 日,累计下载量超 1.1 亿次,周活跃用户(WAU)近 9700 万。
- 次周下载量环比增长 2700%,达 6300 万次。
- 3 月 31 日,成为全球增长最快的 AI 工具,月访问量 5.25 亿次,超越 ChatGPT(5 亿次)。
技术优势
- 核心技术:
- 数据蒸馏技术:优化训练数据质量,提升效率。
- 混合专家(MoE)架构:动态调用领域专家(如医疗、法律),降低计算成本。
- 优化的并行策略:如 DualPipe(计算与通信重叠)、EPLB(专家并行负载均衡)。
- 多模态能力:支持文本、图像、语音的融合分析与生成。
- 开源策略:2025 年 2 月启动“开源周”,陆续开源 Flash MLA、DeepEP 等代码库,推动开发者生态。
商业应用与合作
- 行业接入:
- 汽车:吉利、东风、奇瑞等车企集成 DeepSeek 至智能座舱。
- 医疗:协和医院、四川省人民医院等用于智能诊断、手术方案筛选。
- 政务:多地 12345 热线、深圳数据交易所等部署本地化模型。
- 互联网:腾讯(微信、QQ 音乐)、百度(文心一言)、美团外卖等接入 API。
- 国际合作:缅甸地震救援中使用 DeepSeek 开发中缅英互译系统。
争议与挑战
- 国际禁用:
- 美国、韩国、澳大利亚以“数据安全”为由禁止政府设备使用 DeepSeek。
- OpenAI 向美国政府提交报告,称 DeepSeek 存在“重大风险”。
- 中方回应:反对泛化国家安全概念,维护企业权益。
- 社会争议:
- 教育:学生用 DeepSeek 写作业,解题逻辑存漏洞。
- 医疗:用户尝试替代中医问诊,但 AI 无法实现“望闻问切”。
- 金融:政协委员警告勿用 DeepSeek 炒股。
经济与行业影响
- 高利润率:理论日利润达 346 万元(实际收入较低,因免费策略)。
- 算力需求:带动 GPU 和云计算市场增长。
- 冲击巨头:开源模型挑战英伟达高算力依赖模式,致其股价波动。
政策与社会评价
- 官方认可:
- 教育部、商务部、工信部肯定其推动 AI 普惠和产业创新。
- 央视网赞扬其开源策略打破技术封锁,贡献“中国智慧”。
- 入选荣誉:2025 年十大年度 IP。
总结
DeepSeek 凭借技术突破、开源生态和广泛行业落地,迅速成为全球领先的 AI 工具,同时面临国际政治博弈和社会应用争议。其发展折射出中国在 AI 领域的创新力与开放态度,也为全球 AI 治理与合作提供了新案例。
数据统计
数据评估
关于DeepSeek特别声明
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