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“通义千问”这个名字来源于两个方面,“通义”意味着该模型具有广泛的知识和普适性,可以理解和回答各种领域的问题。作为一个大型预训练语言模型,“通义千问”在训练过程中学习了大量的文本数据,从而具备了跨领域的知识和语言理解能力。“千问”代表了模型可以回答各种问题,包括常见的、复杂的甚至是少见的问题。它表达了通义千问致力于满足用户在不同场景下的需求,无论问题多么复杂或者独特。综合起来,“通义千问”这个名字表达了这款人工智能语言模型的强大功能和广泛适用性
1. 概述
通义(原名通义千问)是阿里云自主研发的多模态大语言模型(Multimodal Models),属于AIGC(AI生成内容)领域,提供MaaS(模型即服务)能力。其名称寓意“通情,达义”,旨在成为工作、学习、生活助手。
- 发布时间:2023年4月启动测试,9月正式开放;2024年5月更名为“通义”。
- 核心能力:多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等。
- 技术定位:基于Transformer架构,支持超长文本处理(最高1000万字)、代码生成、音视频分析等复杂任务。
2. 发展历程
- 2023年:
- 4月:通义千问开启邀请测试,接入钉钉、天猫精灵等阿里系产品。
- 9月:通过首批备案,APP上线;开源140亿参数模型(Qwen-14B)。
- 10月:发布通义千问2.0,升级多模态能力。
- 12月:开源720亿参数模型(Qwen-72B),通过国内首批大模型标准评测。
- 2024年:
- 4月:开源320亿参数模型(Qwen1.5-32B)及1100亿参数模型(Qwen1.5-110B)。
- 5月:发布通义千问2.5版本并更名“通义”,API价格大幅降低(降幅97%)。
- 6月:推出Qwen2开源模型;携程、哈啰等企业接入。
- 7-8月:上线奥运AI功能(赛事分析、翻译)、开源音频模型(Qwen2-Audio)及视觉语言模型(Qwen2-VL)。
- 9月:发布Qwen2.5开源模型,API再次降价。
- 2025年:
- 3月:开源推理模型QwQ-32B,与宝马、荣耀等达成合作。
- 4月:发布千问3系列模型(Qwen3),参数规模达2350亿。
3. 技术特点
- 架构:基于Transformer框架,改进自LLaMA方法,支持长上下文扩展(1M tokens)。
- 训练:
- 数据:超20万亿tokens,覆盖多语言、多模态(文本、图像、音频)。
- 优化:采用Flash Attention加速训练,BFloat16混合精度。
- 开源生态:
- 参数规模覆盖1.8B至720B,支持商用;推出MoE(混合专家)模型降低计算成本。
- 衍生应用如天文大模型“星语3.0”、代码助手“通义灵码”等。
4. 主要功能
通义提供8大行业模型及通用AI助手能力:
- 通义灵码:代码生成/优化,支持200+编程语言。
- 通义智文:长文档摘要、问答(支持千万字处理)。
- 通义听悟:音视频转写、翻译、会议纪要生成。
- 通义星尘:个性化角色创作(如游戏NPC、情感陪伴)。
- 通义点金:金融数据分析、财报解读。
- 通义晓蜜:智能客服系统,支持多模态交互。
- 通义仁心:健康咨询、症状分析。
- 通义法睿:法律文书生成、案例检索。
- 其他功能:AI生图/视频、PPT创作、奥运赛事分析等。
5. 合作与落地
- 企业合作:
- 阿里生态:钉钉、淘宝、高德、优酷等全面接入。
- 外部伙伴:OPPO、联发科(手机端部署)、宝马(车载AI)、复旦大学等300+机构。
- 行业应用:金融、医疗、政务、汽车、科研(如天文台“金乌”太阳预测模型)。
6. 优势与挑战
- 优势:
- 开源策略丰富开发者生态,参数规模覆盖广。
- 多模态能力领先(文本、图像、音频、视频)。
- 成本控制:API价格多次下调(如Qwen-Long输入价格降至0.0005元/千tokens)。
- 挑战:
- 早期仅支持中文,多语言能力有限。
- 实时数据更新依赖后续训练(2023年数据截止至2021年)。
7. 社会评价
- 行业认可:
- 获评“大模型标准符合性评测”首批通过模型。
- QuestMobile AIGC应用用户规模TOP榜首位。
- 媒体评价:长文本处理能力突出,但需平衡“长、准、成本”(《新京报》)。
8. 争议事件
- 维权案件:2024年1月,阿里云起诉山寨“通义千问”APP胜诉,获赔并责令道歉。
总结
通义是阿里云打造的全能AI大模型,通过开源、多模态技术及行业合作快速扩张,覆盖从代码生成到金融、医疗的多元场景。其核心竞争力在于大规模参数开源、低成本API及阿里生态协同,未来或进一步聚焦全球化与实时数据更新。
数据统计
数据评估
关于通义千问特别声明
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